or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'nin en temel noktalarıyla rahat ol ve onu bir hesap makinesi gibi kullanmayı öğren. Ayrıca R'de ilk değişkenlerini oluştur ve sayısal (numeric) ve karakter (character) gibi bazı temel veri tiplerini keşfet.
Bu bölümde, Apple ve IBM gibi şirketlerin tarihsel hisse senedi fiyatlarını kullanarak vektörler ve matrisler hakkında her şeyi öğreneceksin. Ardından vektör ve matrisleri oluşturma, adlandırma, düzenleme ve seçim yapma konusunda kendini güvende hissedeceksin.
R'deki en önemli veri yapısı sayılabilecek veri çerçevesi, verilerinin çoğunun alacağı biçimdir. Bir matrisin yapısını, her sütunda farklı türde veriler barındırma esnekliğiyle birleştirir.
Yanıtları sınırlı sayıda kategoriye ayrılan sorular faktör olarak sınıflandırılabilir. Bu bölümde, tahvil kredi notlarını kullanarak faktörleri oluşturmayı, sıralamayı ve alt kümelere ayırmayı öğreneceksin.
R'de ilişkili vektörleri, matrisleri veya veri çerçevelerini birlikte tutmanın bir yolu olsaydı harika olmaz mıydı? Bu son bölümde, küçük bir hisse senedi portföyü oluşturarak listeleri ve onların birçok ilginç özelliğini keşfedeceksin.
Geçerli egzersiz