This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.

Welcome to Python for Finance!

Run code vs. submit answer

Python as a calculator

Variables

Creating numeric variables

Finding the average revenue

Data types

Creating different types of variables

Determining types

Combining data types

Welcome to Python

This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.

Listeler

Python'da liste oluşturma

Liste öğelerini indeksleme

Birden fazla liste öğesini dilimleme

İç içe listeler

İç içe bir listeyle hisse senetlerini topla

İç içe bir listeden alt küme seç

Liste metodları ve fonksiyonları

Liste metotlarını ve fonksiyonlarını keşfetme

Liste yöntemlerini kullanarak veri ekleme

Maksimum fiyata sahip hisseleri bulma

Lists

This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.

Arrays

Create an array

Elementwise operations on arrays

Subsetting elements from an array

2D arrays and functions

Creating a 2D array

Subsetting 2D arrays

Calculating array stats

Generating a sequence of numbers

Using arrays for analysis

Who's above average?

Who's in health care?

Arrays in Python

In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.

Visualization in Python

Importing matplotlib and pyplot

Adding axis labels and titles

Multiple lines on the same plot

Scatterplots

Histograms

What are applications of histograms in finance?

Is data normally distributed?

Comparing two histograms

Adding a legend

In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.

Introducing the dataset

Arrays and NumPy

A closer look at the sectors

Filtering arrays

Summarizing sector data

Plot P/E ratios

Visualizing trends

Histogram of P/E ratios

Identify the outlier

Name the outlier

S&P 100 Case Study

Stocks data (I)

Stocks data (II)

S&P 100 data

Course Glossary

Finans sektörü, işlem dinamiklerini anlamaktan risk yönetimi sistemlerine kadar niceliksel analiz için Python’u yoğun şekilde kullanır. Bu kurs, Python becerilerini geliştirerek finansal verilerini nasıl analiz edeceğini gösterecek.
<br><br>
İlk bölüm, Python ve finansın nasıl el ele gittiğini açıklıyor. Ardından çıktı yazdırma, hesaplama yapma, veri türlerini anlama ve değişken oluşturma gibi Python’un temellerini öğreneceksin.
<br><br>
Sonraki adımda, Python’daki listeler ve dizileri ele alacak, verilerle çalışmak için bunları nasıl kullanabileceğini keşfedeceksin. Verileri işlemek ve görselleştirmek için NumPy ve Matplotlib paketlerini kullanacaksın.
<br><br>
Son olarak, S&P 100 veri kümesi üzerinde bir Python finansal analizini tamamlayarak kursu bitireceksin. Burada, listeleri filtreleme, sektör verilerini özetleme, histogramlarda F/K oranlarını çizme, finansal eğilimleri görselleştirme ve aykırı değerleri belirleme gibi becerilerini uygulayacaksın.
<br><br>
Kursun sonunda, temel Python becerilerinde ve pratik finansal analiz becerilerinde kendine güvenin artacak. Bu beceriler, niceliksel finans problemlerini çözmek için finans sektöründe yüksek değer görür. Bu kurs, finans için Python’a daha derinlemesine dalmak isteyenler için ideal olan Finance Fundamentals in Python öğrenim yolumuzun bir parçasıdır.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.

Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.

CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Finans için Python'un Temellerini Öğrenin</h2>
Finans sektörü, ticaret dinamiklerini anlamaktan risk yönetim sistemlerine kadar uzanan nicel analizler için Python'u yaygın olarak kullanmaktadır. Bu kurs, Python becerilerinizi geliştirerek finansal verilerinizi nasıl analiz edeceğinizi gösterecektir.
<br><br>
<h2>Python Paketleriyle Verileri İşleyin ve Görselleştirin</h2>
İlk bölümde Python ve finansın nasıl birbirini tamamladıkları açıklanmaktadır. Ardından, çıktı yazdırma, hesaplama yapma, veri türlerini anlama ve değişkenler oluşturma gibi Python temellerini öğreneceksiniz.
<br><br>
Ardından, Python'da listeleri ve dizileri ele alacak ve bunları verilerle çalışmak için nasıl kullanabileceğinizi keşfedeceksiniz. Verileri işlemek ve görselleştirmek için NumPy ve Matplotlib paketlerini kullanacaksınız.
<br><br>
<h2>Python Kullanarak Finansal Analiz Yapın</h2>
Son olarak, S&amp;P 100 veri seti üzerinde Python finansal analizi yaparak kursu tamamlayacaksınız. Burada, Python becerilerinizi listeleri filtrelemek, sektör verilerini özetlemek, histogramlarda P/E oranlarını çizmek, finansal eğilimleri görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için kullanacaksınız.
<br><br>
Kursun sonunda, temel Python becerileriniz ve pratik finansal analiz becerileriniz konusunda kendinize güven duyacaksınız. Bu beceriler, finans sektöründe nicel finans problemlerini çözmek için oldukça değerlidir. Bu kurs, finans alanında Python'u daha derinlemesine öğrenmek isteyenler için ideal olan Python ile Finans Temelleri programımızın bir parçasıdır.

Python becerilerinizi geliştirerek finans kariyerinizi yükseltin. Listeler ve veri görselleştirmeyi öğrenin.

Finans için Python’a Giriş

Finans Temelleri Python'da

Finans Temelleri CFI ile

Liste öğelerini indeksleme

Finans için Python’a Giriş

Egzersiz talimatları

Uygulamalı interaktif egzersiz