Bu bölüm, Python’daki temellere giriş niteliğindedir; değişken adlandırma ve çeşitli veri türlerini kapsar.

Finans için Python'a hoş geldin!

Kodu çalıştırmaya karşı yanıtı gönderme

Hesap makinesi olarak Python

Değişkenler

Sayısal değişkenler oluşturma

Ortalama geliri bulma

Veri türleri

Farklı türlerde değişkenler oluşturma

Türleri belirleme

Veri türlerini birleştirme

Python’a Hoş Geldin

Bu bölüm, Python’daki listeleri ve verilerle çalışmak için nasıl kullanılabileceklerini tanıtır.

Listeler

Python'da liste oluşturma

Liste öğelerini indeksleme

Birden fazla liste öğesini dilimleme

İç içe listeler

İç içe bir listeyle hisse senetlerini topla

İç içe bir listeden alt küme seç

Liste metodları ve fonksiyonları

Liste metotlarını ve fonksiyonlarını keşfetme

Liste yöntemlerini kullanarak veri ekleme

Maksimum fiyata sahip hisseleri bulma

Bu bölüm, Python’daki paketleri; özel olarak NumPy paketini ve dizileri verimli biçimde işlemek için nasıl kullanılacağını tanıtır.

Diziler

Bir array oluştur

Diziler üzerinde eleman bazlı işlemler

Bir diziden elemanları alt kümeleme

2B diziler ve fonksiyonlar

2D bir dizi oluşturma

2D dizilerde alt kümeye ayırma

Dizi istatistiklerini hesaplama

Bir sayı dizisi oluşturma

Analiz için dizileri kullanma

Kim ortalamanın üstünde?

Sağlık sektöründe kimler var?

Python’da Diziler

Bu bölümde, çizgi grafikleri, saçılım grafikleri ve histogramlar oluşturmak için Matplotlib paketini göreceksin.

Python'da Görselleştirme

matplotlib ve pyplot'u içe aktarma

Eksen etiketleri ve başlık ekleme

Aynı grafikte birden çok çizgi

Dağılım Grafikleri

Histogramlar

Histogramların finansta kullanım alanları nelerdir?

Veri normal dağılmış mı?

İki histogramı karşılaştırma

Lejand ekleme

Python’da Görselleştirme

Bu bölümde, kursta öğrendiğin tüm teknikleri S&P 100 verisi üzerinde uygulama fırsatı bulacaksın.

Veri kümesine giriş

Diziler ve NumPy

Sektörlere daha yakından bakış

Dizileri filtreleme

Sektör verilerini özetleme

F/K oranlarını görselleştir

Trendleri görselleştirme

F/K oranlarının histogramı

Aykırı değeri belirle

Aykırı değerin adını yaz

S&P 100 Vaka Çalışması

Stocks data (I)

Stocks data (II)

S&P 100 data

Course Glossary

Finans sektörü, işlem dinamiklerini anlamaktan risk yönetimi sistemlerine kadar niceliksel analiz için Python’u yoğun şekilde kullanır. Bu kurs, Python becerilerini geliştirerek finansal verilerini nasıl analiz edeceğini gösterecek.
<br><br>
İlk bölüm, Python ve finansın nasıl el ele gittiğini açıklıyor. Ardından çıktı yazdırma, hesaplama yapma, veri türlerini anlama ve değişken oluşturma gibi Python’un temellerini öğreneceksin.
<br><br>
Sonraki adımda, Python’daki listeler ve dizileri ele alacak, verilerle çalışmak için bunları nasıl kullanabileceğini keşfedeceksin. Verileri işlemek ve görselleştirmek için NumPy ve Matplotlib paketlerini kullanacaksın.
<br><br>
Son olarak, S&P 100 veri kümesi üzerinde bir Python finansal analizini tamamlayarak kursu bitireceksin. Burada, listeleri filtreleme, sektör verilerini özetleme, histogramlarda F/K oranlarını çizme, finansal eğilimleri görselleştirme ve aykırı değerleri belirleme gibi becerilerini uygulayacaksın.
<br><br>
Kursun sonunda, temel Python becerilerinde ve pratik finansal analiz becerilerinde kendine güvenin artacak. Bu beceriler, niceliksel finans problemlerini çözmek için finans sektöründe yüksek değer görür. Bu kurs, finans için Python’a daha derinlemesine dalmak isteyenler için ideal olan Finance Fundamentals in Python öğrenim yolumuzun bir parçasıdır.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.

Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.

CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Finans için Python'un Temellerini Öğrenin</h2>
Finans sektörü, ticaret dinamiklerini anlamaktan risk yönetim sistemlerine kadar uzanan nicel analizler için Python'u yaygın olarak kullanmaktadır. Bu kurs, Python becerilerinizi geliştirerek finansal verilerinizi nasıl analiz edeceğinizi gösterecektir.
<br><br>
<h2>Python Paketleriyle Verileri İşleyin ve Görselleştirin</h2>
İlk bölümde Python ve finansın nasıl birbirini tamamladıkları açıklanmaktadır. Ardından, çıktı yazdırma, hesaplama yapma, veri türlerini anlama ve değişkenler oluşturma gibi Python temellerini öğreneceksiniz.
<br><br>
Ardından, Python'da listeleri ve dizileri ele alacak ve bunları verilerle çalışmak için nasıl kullanabileceğinizi keşfedeceksiniz. Verileri işlemek ve görselleştirmek için NumPy ve Matplotlib paketlerini kullanacaksınız.
<br><br>
<h2>Python Kullanarak Finansal Analiz Yapın</h2>
Son olarak, S&amp;P 100 veri seti üzerinde Python finansal analizi yaparak kursu tamamlayacaksınız. Burada, Python becerilerinizi listeleri filtrelemek, sektör verilerini özetlemek, histogramlarda P/E oranlarını çizmek, finansal eğilimleri görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için kullanacaksınız.
<br><br>
Kursun sonunda, temel Python becerileriniz ve pratik finansal analiz becerileriniz konusunda kendinize güven duyacaksınız. Bu beceriler, finans sektöründe nicel finans problemlerini çözmek için oldukça değerlidir. Bu kurs, finans alanında Python'u daha derinlemesine öğrenmek isteyenler için ideal olan Python ile Finans Temelleri programımızın bir parçasıdır.

Python becerilerinizi geliştirerek finans kariyerinizi yükseltin. Listeler ve veri görselleştirmeyi öğrenin.

Finans için Python’a Giriş

Python becerilerini geliştirerek finans kariyerini yükselt. Listeler, diziler ve veri görselleştirmeleriyle çalışmayı öğrenerek finansal analizlerde ustalaşın.

Diziler

Create Your Free Account