BaşlayınÜcretsiz başlayın

Trainer'ı ayarlama

Eğitim argümanlarını ayarladıktan sonra, ince ayar yapılmış modeli kullanmadan önce trainer'a geçmen gerekiyor.

TrainingArguments ve Trainer senin için yüklendi; ayrıca önceki model, tokenizer ve training_args da hazır.

Not: Bu egzersizde gerçek eğitim devre dışı bırakıldı, böylece daha hızlı çalışır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile LLM'lere Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Trainer() nesnesini ayarla.
  • Daha önce tanımlanan eğitim argümanlarını ve tokenizer'ı ata.
  • Modeli eğit.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Set up the trainer object
trainer = ____(
    model=model,
    # Assign the training arguments and tokenizer
    ____,
    train_dataset=tokenized_training_data,
    eval_dataset=tokenized_test_data,
    ____
)

# Train the model
____
Kodu Düzenle ve Çalıştır