Eğitim argümanlarını ayarlama
Müşteri destek etkileşimlerini tokenize ettikten sonra, önceden eğitilmiş bir modeli ince ayar (fine-tune) yapmadan önce eğitim argümanlarını ayarlaman gerekiyor.
TrainingArguments senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile LLM'lere Giriş
Egzersiz talimatları
TrainingArguments()için bir örnek oluştur.- Değerlendirme stratejisini
"epoch"olarak ayarla. - Üç eğitim epoch'u belirt.
- Hem eğitim hem değerlendirme için yığın (batch) boyutlarını üç olarak ayarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set up an instance of TrainingArguments
training_args = ____(
output_dir="./finetuned",
# Set the evaluation strategy
____,
# Specify the number of epochs
____=3,
learning_rate=2e-5,
# Set the batch sizes
____=3,
____=3,
weight_decay=0.01
)