Large Language Models (LLMs) ile yolculuğuna, ne olduklarını ve neler yapabildiklerini anlayarak başla; kaputun altına hızlıca bakıp nasıl çalıştıklarına dair bir fikir edin!

Büyük dil modellerine (LLM'ler) giriş

Özetleme için bir pipeline kullanma

Yanıtları temizleme

Önceden eğitilmiş LLM'leri kullanma

Metin üretme

Metin çevirme

Transformer'ı Anlamak

Transformer'ı belirle

Doğru model yapısını kullanma

Large Language Models (LLMs) ile Başlarken

Hugging Face'teki önceden eğitilmiş LLM'leri ve veri kümelerini kullanarak bir modeli nasıl ince ayar yapacağını öğren.

İnce ayara hazırlık

Metinleri belirteçleme (tokenization)

Tokenizasyonu eşlemek

Eğitim yoluyla fine-tuning

Eğitim argümanlarını ayarlama

Trainer'ı ayarlama

İnce ayarlı modeli kullanma

İnce ayar yaklaşımları

Tek atış (one-shot) öğrenme ile transfer öğrenme

Transfer learning yaklaşımları

LLM'lerde İnce Ayar (Fine-tuning)

Model performansını değerlendirmek için farklı metriklere dal ve gerçek dünyada LLM uygulamanın zorluklarını öğrenerek kapanışı yap.

evaluate kütüphanesi

evaluate ile metrik yükleme

Metrikleri tanımlama

evaluate metriklerini kullanma

Dil görevleri için metrikler: karmaşıklık (perplexity) ve BLEU

Perplexity değerlendirme

BLEU çevirileri

Dil görevleri için metrikler: ROUGE, METEOR, EM

ROUGE ile değerlendirme

METEOR ile değerlendirme

EM ile değerlendirme

LLM'leri Korumak

Toksisiteyi kontrol etme

Regard değerlendirme

Bitiş çizgisi

LLM performansını değerlendirme

Course Glossary Introduction to LLMs in Python

Large Language Models (LLMs), günümüzün AI dünyasında en çarpıcı gelişmeleri ve uygulamaları harekete geçiren kritik araçlar haline geldi. Bu uygulamalı kurs, çeviri, metin üretimi, soru-cevap ve daha fazlası gibi karmaşık dil görevlerini çözmek için LLM'leri anlaman, kurman ve gücünden yararlanman için gereken pratik bilgi ve becerileri kazandıracak. Etkileşimli kodlama egzersizleriyle transformer'larla çalışmayı öğreneceksin. Ayrıca Hugging Face'teki önceden eğitilmiş dil modellerini ve veri kümelerini keşfedeceksin. Kursun sonunda, önceden eğitilmiş LLM'leri özel metrikler kullanarak ince ayar yapıp değerlendirebileceksin. Gerçek dünyadaki LLM uygulamalarını mümkün kılmanın temel zorluklarını ve etik boyutlarını da kavrayacaksın.

Videolarda, sol alttaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı dökümler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Büyük Dil Modellerinin Arkasındaki Hype'ı Ortaya Çıkarın</h2>
<br><br>
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), günümüzün yapay zeka alanındaki en çarpıcı gelişmeleri ve uygulamaları yönlendiren kilit araçlar haline geldi. Bu uygulamalı kurs, çeviri, dil üretimi ve daha fazlası gibi karmaşık dil görevlerini çözmek için LLM'lerin gücünü anlamak, inşa etmek ve kullanmak için gereken pratik bilgi ve becerilerle sizleri donatacaktır.
<br><br>
<h2>LLM Mimarisi Keşfedin ve Önceden Eğitilmiş Modellerden Yararlanın</h2>
<br><br>
Etkileşimli kodlama egzersizleri ile farklı transformer mimarilerini ve bunları nasıl tanıyacağınızı keşfedeceksiniz. Hugging Face'ten önceden eğitilmiş dil modellerini ve veri setlerini kullanarak, modelinizi LLM'lere uygun gelişmiş metriklerle ince ayar yapmak ve değerlendirmek için nasıl yararlanabileceğinizi keşfedeceksiniz. Son olarak, LLM'lerle ilgili etik ve önyargı endişeleri hakkında daha fazla bilgi edinecek ve bunları tespit etmenin yollarını öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, LLM'leri oluşturabilecek, ince ayar yapabilecek ve özel metrikler kullanarak değerlendirebilecek, ayrıca gerçek dünya LLM uygulamalarını mümkün kılmanın temel zorluklarını ve etik hususlarını anlayabileceksiniz.

Working with Hugging Face

LLM'lerin ve devrim niteliğindeki transformer mimarisinin temellerini öğrenin!

Python ile LLM'lere Giriş

LLM'lerin temellerini ve onların dayandığı devrim niteliğindeki transformer mimarisini öğrenin!

Veri Bilimcileri için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Büyük Dil Modelleri Geliştirme

Hugging Face Temelleri

Kar Tanesi AI Temelleri

Transfer learning yaklaşımları

Python ile LLM'lere Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz