SQL Sorgularının Merhaba Dünya'sını Özelleştirme

İlk SQL sorgunu çalıştırdığın için tebrikler! Şimdi sorgunu nasıl özelleştireceğini keşfedeceksin. Amaçların:

Bir tablodan belirli sütunları seçmek;
Belirli sayıda satır seçmek;
Sütun adlarını veritabanı tablosundan içeri aktarmak.

Hugo'nun videoda buna çok benzer bir sorgu özelleştirmesi yaptığını hatırla:

engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')

with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT OrderID, OrderDate, ShipName FROM Orders")
    df = pd.DataFrame(rs.fetchmany(size=5))
    df.columns = rs.keys()

Paketler zaten aşağıdaki gibi içe aktarıldı:

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

Engine da önceden oluşturuldu:

engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

Engine bağlantısı şu ifadeyle zaten açık:

with engine.connect() as con:

Tamamlaman gereken tüm kod bu bağlamın içinde.

Bu egzersiz

Python'da Veri Aktarmaya Giriş

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Employee tablosundan LastName ve Title sütunlarını seçen SQL sorgusunu çalıştır. Sonuçları rs değişkeninde sakla.
3 kaydı almak için rs üzerinde fetchmany() metodunu uygula. Bunları df DataFrame'inde sakla.
rs nesnesini kullanarak DataFrame'in sütun adlarını, tablodaki karşılık gelen sütun adlarıyla ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    rs = ____
    df = pd.DataFrame(____)
    df.columns = ____

# Print the length of the DataFrame df
print(len(df))

# Print the head of the DataFrame df
print(df.head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır