Düz dosyaları DataFrame olarak içe aktarmak için pandas kullanma (2)

Son egzersizde, düz dosyaları bir pandas DataFrame'ine içe aktarabilmiştin. Ek olarak, .to_numpy() metodunu kullanarak ilgili numpy dizisini elde etmek de oldukça kolay. Şimdi, digits.csv olarak sunulan MNIST veri kümesini kullanarak bunu yapma şansın olacak.

Bu egzersizde işine yarayacak birkaç pd.read_csv() argümanı var:

nrows, dosyadan kaç satır okunacağını belirtmeni sağlar. Örneğin, nrows=10 yalnızca ilk 10 satırı içe aktarır.
header, sütun etiketleri olarak kullanılacak satır numaralarını kabul eder ve verinin başlangıcını belirtir. Dosyada bir başlık satırı yoksa header=None ayarlayabilir ve pandas sütun etiketlerini otomatik olarak 0'dan başlayarak tamsayılar olarak atar (ör. 0, 1, 2, …).

Bu egzersiz

Python'da Veri Aktarmaya Giriş

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Dosyanın ilk 5 satırını pd.read_csv() fonksiyonunu kullanarak bir DataFrame'e aktar ve sonucu data değişkenine ata. nrows ve header argümanlarını kullanman gerekecek. Bu dosyada başlık satırı olmadığını unutma.
data içindeki DataFrame'den bir numpy dizisi oluştur ve data_array değişkenine ata.
data_array veri tipini yazdırmak için print(type(data_array)) çalıştır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Assign the filename: file
file = 'digits.csv'

# Read the first 5 rows of the file into a DataFrame: data
data = ____(____, ____, ____)

# Build a numpy array from the DataFrame: data_array
data_array = ____

# Print the datatype of data_array to the shell
print(type(data_array))

Kodu Düzenle ve Çalıştır