Düşen konut fiyatları ve underwater mortgage'lar
Ne yazık ki, konut fiyatlarının her zaman yükselmediğinin de farkındasın.
Underwater bir mortgage, ipotekte kalan borç miktarının, evin değerinden daha yüksek olduğu duruma denir.
Bu egzersizde, konut fiyatlarının ayda %0,45 oranında düzenli olarak düştüğü en kötü senaryoyu hesaplayacaksın. İşleri hızlandırmak için, konut fiyatlarındaki kümülatif düşüş senaryosu senin için önceden tahmin edilip cumulative_decline_forecast adlı bir değişkende saklandı. Bu dizi, bugünkü fiyata göre çarpan şeklinde iskonto katsayıları içerir — orana 1 eklemene gerek yok.
İpoteğin kalan ana para tutarı principal_remaining olarak mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Kavramlara Giriş
Egzersiz talimatları
- Basit bir işlemle
cumulative_decline_forecastdizisini başlangıçtakihome_valueile kullanarak zaman içindeki ev değerini tahmin et. - Her dönemde ipoteğin
underwaterolduğu yerleri hesaplayarak, koşulun doğru ya da yanlış olduğu durumları gösteren bir boolean dizi oluştur. - Zaman içinde ev değerini kalan ana parayla karşılaştıran grafiği çizdirmek için mevcut kodu çalıştır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import numpy as np
import pandas as pd
# Cumulative drop in home value over time as a ratio
cumulative_decline_forecast = np.cumprod(1+decline_array)
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Find all periods where your mortgage is underwater
underwater = ____
pd.value_counts(underwater)
# Plot the home value vs principal remaining
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(principal_remaining, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, principal_plot], loc=2)
plt.show()