Maaş artışını ve yaşam maliyetini öngör
Enflasyonun ve deneyimle gelen verimlilik artışının etkisiyle, işine bağlı olarak maaşının farklı oranlarda artmasını bekleyebilirsin. Şu anda talep gören, büyüyen bir alanda (Data Scientist) çalıştığın için performansına bağlı olarak her yıl maaşında istikrarlı bir artış olacağını varsayabilirsin.
Yıllık maaş artış oranını %5 varsayabilirsin; bu da yılda 85.000 \( ile başlarsan, 15 yıl sonra yılda 176.000 \)'ın üzerine çıkabileceğin anlamına gelir. Vergilerden sonra, vergi oranının değişmediğini varsayarsak, bu yaklaşık yılda 125.000 $ eder ki bir Data Scientist için hiç de mantıksız değil. Hatta birkaç yıl içinde o seviyeye bile gelebilirsin! Ama yine de temkinli olmakta fayda var; projeksiyonlarında muhafazakâr davranmalısın.
Bu uygulama için, tüm enflasyon ve maaş artışlarının her yılın sonunda tek seferde büyük bir artış yerine aylık bazda küçük artışlarla gerçekleştiğini varsay.
Önceki egzersizden monthly_takehome_salary mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Kavramlara Giriş
Egzersiz talimatları
- Eşdeğer aylık maaş artışını türet (formül için ipucuna bak!)
- Senin için tanımladığımız
cumulative_salary_growth_forecast'ı kullanarak zaman içindeki gerçek maaş öngörünü oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import numpy as np
# Create monthly forecasts up to 15 years from now
forecast_months = 12*15
# Set your annual salary growth rate
annual_salary_growth = 0.05
# Calculate your equivalent monthly salary growth rate
monthly_salary_growth = ____
# Forecast the cumulative growth of your salary
cumulative_salary_growth_forecast = np.cumprod(np.repeat(1 + monthly_salary_growth, forecast_months))
# Calculate the actual salary forecast
salary_forecast = ____
# Plot the forecasted salary
plt.plot(salary_forecast, color='blue')
plt.show()