Çizgi grafiklerle standart sapmayı görselleştirme
Son egzersizde, arabaların zaman içinde elde ettiği ortalama galon başına mil değerinin nasıl değiştiğine baktık. Şimdi bir çizgi grafik kullanarak galon başına milin dağılımının zaman içinde nasıl değiştiğini görselleştirelim.
Seaborn sns olarak ve matplotlib.pyplot plt olarak içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş
Egzersiz talimatları
- Grafikteki gölgeli alanı, ortalama için güven aralığı yerine standart sapmayı gösterecek şekilde değiştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()