BaşlayınÜcretsiz başlayın

Hue ve count plot'lar

Ortaokul öğrencilerinden oluşan veri kümemizi yeni bir değişkene bakarak keşfetmeye devam edelim. "school" sütunu, öğrencinin hangi okula gittiğini baş harflerle gösterir — "GP" veya "MS".

Son egzersizde, veri noktalarını öğrencinin kentsel mi kırsal mı bir bölgede yaşadığına göre renklendirdiğimiz bir saçılım grafiği oluşturmuştuk. Kaç öğrenci kentsel, kaçı kırsal bölgede yaşıyor ve bu, öğrencinin gittiği okula göre değişiyor mu? Bunu anlamak için alt gruplu bir count plot oluşturalım.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • palette_colors sözlüğünü doldurarak "Rural" konum değerini "green" rengine ve "Urban" konum değerini "blue" rengine eşle.
  • student_data DataFrame'ini kullanarak x ekseninde "school" olacak şekilde bir count plot oluştur.
    • "location" değişkenini kullanarak grafiğe alt gruplar ekle ve konum alt gruplarının yeşil ve mavi olması için palette_colors sözlüğünü kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a dictionary mapping subgroup values to colors
palette_colors = {____: "green", ____: "blue"}

# Create a count plot of school with location subgroups




# Display plot
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır