Ürün yorumları için few-shot yönlendirme
BrightCart adlı bir e-ticaret platformunda çalışıyorsun. Ürün sayfaları artık binlerce müşteri yorumunu küçük, hızlı okunur içgörülere sıkıştıran bir yapay zekâ “Quick-Read” rozeti gösteriyor. Bu içgörüleri daha da sadeleştirmek için özetleri iki cümleye böleceksin: ilk cümlede öne çıkan olumlu çıkarım, ikinci cümlede ise dürüst bir endişe.
Her gelecekteki ürün için aynı dengeli özeti almak adına, bu tam formatı few-shot yönlendirme ile Claude'a öğret.
anthropic kütüphanesi, client ve bir raw_review örneği önceden yüklendi.
Bu egzersiz
Claude Modellerine Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Claude'un ilk örnek yanıtı için doğru rolü ayarla.
- Ürün hakkında 2 cümlelik bir özet yazmasını iste.
- Tam
messagesdizisini API çağrısına geçir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
messages = [
{"role": "user", "content": "Summarize: Nice phone, fast performance, great camera. Screen scratches easily though."},
# Set the role for Claude's first example response
{"role": ____, "content": "Fast performance and excellent camera make this phone stand out. However, the screen may be prone to scratching."},
{"role": "user", "content": "Summarize: Comfortable shoes, good for walking. Run small, order size up."},
# Write a 2-sentence summary following the established pattern
{"role": "assistant", "content": ____},
{"role": "user", "content": f"Summarize: {raw_review}"}]
# Pass the complete messages array to the API call
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-0", max_tokens=75,
messages=____)
print(response.content[0].text)