BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Sistem mesajlarını test etme ve iyileştirme

Redwood Consulting’de pazarlama ekibi, yıllık Tech Forecast raporunu LinkedIn’de tanıtıyor. Gönderilerin hem sohbet havasında hem de profesyonel olması gerekiyor; ancak ilk denemen sıkıcı ve hashtag’siz gönderiler üretti. Her seferinde canlı, marka ile uyumlu içerik veren geliştirilmiş bir sistem mesajı yazman gerekecek.

anthropic kütüphanesi, client, content_request ve current_system dizgeleri önceden yüklü.

Bu egzersiz

Claude Modellerine Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Kullanıcının içerik isteği için role değerini ayarla.
  • Sosyal medya gereksinimlerini ele alan, emojileri kullan talimatını da içeren bir improved_system mesajı yaz.
  • Son testte improved_system mesajını uygula.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Test current system message
test_response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
    messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
          # Apply the improved system message
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
    messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)
Kodu Düzenle ve Çalıştır