BaşlayınÜcretsiz başlayın

Token'larla yanıt uzunluğunu kontrol etme

QuickAid'den gelen yanıtları daha iyi kontrol etmek için kullanıcılar artık tweet uzunluğunda bir metin için "Quick Answer" ya da daha kapsamlı bir açıklama için "Deep Dive" seçeneğine tıklayabiliyor. Her iki çağrıyı da uygula ve sonuçları yan yana yazdır ki hackathon jürisi aradaki farkı bir bakışta görebilsin.

anthropic kütüphanesi önceden içe aktarıldı ve client önceden tanımlandı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Claude Modellerine Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Kısa yanıt için max_tokens değerini 25 olarak ayarla; böylece çok özlü bir yanıt alırsın (yaklaşık 15-20 kelime).
  • Uzun yanıt için max_tokens değerini 200 olarak ayarla; böylece ayrıntılı bir açıklama alırsın (yaklaşık 150 kelime).

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

prompt = "Explain what artificial intelligence is."
# Create short response (25 tokens)
short_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
# Create long response (200 tokens)
long_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

print("Short response:", short_response.content[0].text)
print("Long response:", long_response.content[0].text)
Kodu Düzenle ve Çalıştır