Bir isolation tree ile fit ve predict
Bir isolation tree'yi eğitirken bilmen gereken iki en önemli fonksiyon, modeli kurmak için iForest() ve bir isolation skoru üretmek için predict()'tir. Bu egzersizde, bu iki fonksiyonu kullanarak wine veri kümesindeki izole noktaları keşfedeceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Anomali Tespitine Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Build an isolation tree
wine_tree <- iForest(___)