LOF ve kNN
Herhangi bir işlem yapmadan önce en yüksek anomali puanına sahip noktalara bakmak yaygındır. Birden fazla algoritma kullanıldığında, en yüksek puan alan noktalar farklı olabilir.
Bu son egzersizde, wine verileri için yeni LOF ve kNN mesafe puanları hesaplayacak ve her biri için en yüksek puan alan noktayı yazdıracaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Anomali Tespitine Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-