Get introduced to what AI agents are, how they differ from traditional automation and AI systems, and why they matter. You'll explore real-world examples—like customer support bots and travel agents—to understand key components such as memory, tools, and orchestration.

Yapay Zekâ Aracısı (AI Agent) nedir?

Ajanını Tanı

Seçenekler

Agentik

Agentik olmayan

Otomasyon Lisansı

Bir Aracıyı Ajanik Yapan Nedir?

Model

Tools

Orchestration

Bir Agent'ın Anatomisi

Kök Neden

Aracısallaştırmalı mı, Aracısallaştırmamalı mı?

AI Agentlarını Kullanma Ölçütleri

Geçersiz Ölçütler

Aracı Karar Çerçevesi

Hazır Araçlar

Düşük Kodlu Platformlar

Özel Ajan Çatıları

Yapmak mı Satın Almak mı: Aracını Seç

Foundations of AI Agents

Dive deeper into how AI agents think and act through frameworks like the Thought-Action-Observation (TAO) loop and ReAct prompting. You'll explore how agents interact with tools, environments, and each other, building toward more advanced multi-agent systems.

The Thought-Action-Observation Cycle

Cracking the TAO Code

No Reservations: TAO in Action

Do Agents Think of Electric Sheep? The ReAct Framework

Can you ReAct?

What's in the (Tool) Box?

Organizing the Toolbox

Tool Mastery

From One to Many: Multi-Agent Systems

One vs Many

Can I Speak to Your Manager?

Agentic Design Patterns & Architectures

Learn how to use and design AI agents with intention and care. This chapter covers essential guardrails, practical best practices, and how to evaluate when agentic solutions are the right fit—empowering you to apply agentic systems ethically and effectively in real-world contexts.

Minimizing Risks with Guardrails

En Garde!

Safety First

Agentic Systems in the Real World

The AI Agent Playbook

Performance Review

Wrap up

Building and Using AI Agents Responsibly

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

AI agent'lerin gücünü açığa çıkar ve agentik sistemlerle çalışma biçimini dönüştür. Bu başlangıç seviyesindeki kurs, tek bir satır kod yazmadan agentik AI sistemlerinin temel kavramlarını anlamak isteyen herkes için tasarlandı.

AI agent'lerin geleneksel otomasyon araçları ve sohbet botlarından nasıl farklılaştığını öğrenecek; bellek, araç kullanımı ve orkestrasyon gibi ana bileşenlerini keşfedecek ve gerçek dünyadaki sorunlar için ne zaman ve nasıl agent tabanlı çözümler uygulanacağını anlayacaksın.
Müşteri destek agent'lerinden kodlama asistanlarına kadar, bu kurs AI sistemlerini agentik kılan şeyleri, nasıl akıl yürüttüklerini ve AI agent'leri sorumlu bir şekilde nasıl kullanıp geliştirebileceğini, anlaşılır örneklerle sadeleştiriyor.

Hemen kaydol ve AI'nın bir sonraki sınırında yer almaya ilk adımını at.

Videolarda canlı dökümler bulunur; videoların sol alt kısmındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak erişebilirsin.

Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.

CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bilgilendirmesine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

AI ajanlarının gücünü ortaya çıkarın ve ajan sistemleriyle çalışma şeklinizi dönüştürün. Bu başlangıç seviyesine uygun kurs, tek bir satır kod yazmadan ajansal yapay zeka sistemlerinin temel kavramlarını anlamak isteyen herkes için tasarlanmıştır.

AI ajanlarının geleneksel otomasyon araçları ve sohbet robotlarından nasıl farklı olduğunu öğrenecek, bellek, araç kullanımı ve orkestrasyon gibi temel bileşenlerini keşfedecek ve gerçek dünyadaki sorunlar için ajan tabanlı çözümleri ne zaman ve nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Müşteri destek temsilcilerinden kodlama asistanlarına kadar, bu kurs, AI sistemlerini etkin kılan unsurları, nasıl mantık yürüttüklerini ve AI ajanlarını sorumlu bir şekilde nasıl kullanıp oluşturabileceğinizi anlaşılır örneklerle açıklıyor.

Şimdi kaydolun ve yapay zekanın yeni ufuklarına doğru ilk adımınızı atın.

Introduction to AI for Work

Yapay zeka ajanlarının nasıl çalıştığını, chatbotlardan farklarını ve sorumlu kullanımını keşfedin.

AI Agent'lere Giriş

AI ajanlarının temellerini, bileşenlerini ve gerçek hayattaki kullanımlarını öğrenin — kodlama gerekmez.

AI Ajanının Temelleri

Sorun, benzersiz ve bağlama uygun bir yanıt gerektiriyor.

Sorun, metin, video ve görseller gibi yapılandırılmamış verilerin işlenmesini gerektiriyor.

Sorun, birden çok faktörle karmaşık karar verme gerektiriyor.

Yenilikçi ve en ileri düzeyde görünüyor olmak istiyoruz.

Görev, otomasyonla daha hızlı çalışıyor.

Rakibimiz bu kullanım senaryosu için bir agent kullandı.

Aracı Karar Çerçevesi

AI Agent'lere Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz