Get introduced to what AI agents are, how they differ from traditional automation and AI systems, and why they matter. You'll explore real-world examples—like customer support bots and travel agents—to understand key components such as memory, tools, and orchestration.

What is an AI Agent?

Know Your Agent

License to Automate

What Makes an Agent Agentic?

The Anatomy of an Agent

The Root Cause

To Agent or Not to Agent?

The Agent Decision Framework

Build vs Buy: Select Your Tool

Foundations of AI Agents

Dive deeper into how AI agents think and act through frameworks like the Thought-Action-Observation (TAO) loop and ReAct prompting. You'll explore how agents interact with tools, environments, and each other, building toward more advanced multi-agent systems.

Düşünce-Eylem-Gözlem Döngüsü

TAO Şifresini Çözmek

Veri Bilimi Süreci

Rezervasyon Yok: TAO İş Başında

Ajanslar Elektrikli Koyunları mı Düşünür? ReAct Çerçevesi

CalculateGPT

ReAct edebilir misin?

(Araç) Kutusunda Neler Var?

Seçenekler

Uzantılar

Fonksiyonlar

Veri Depoları

Araç Kutusunu Düzenleme

Araç Hakimiyeti

Birden Çoğa: Çoklu Aracı Sistemler

Tek Ajanlı Sistem

Çok Ajanlı Sistem 

Tek mi Çok mu

Yönetici modeli

Yöneticinle Konuşabilir miyim?

Agentic Design Patterns & Architectures

Learn how to use and design AI agents with intention and care. This chapter covers essential guardrails, practical best practices, and how to evaluate when agentic solutions are the right fit—empowering you to apply agentic systems ethically and effectively in real-world contexts.

Minimizing Risks with Guardrails

En Garde!

Safety First

Agentic Systems in the Real World

The AI Agent Playbook

Performance Review

Wrap up

Building and Using AI Agents Responsibly

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

AI agent'lerin gücünü açığa çıkar ve agentik sistemlerle çalışma biçimini dönüştür. Bu başlangıç seviyesindeki kurs, tek bir satır kod yazmadan agentik AI sistemlerinin temel kavramlarını anlamak isteyen herkes için tasarlandı.

AI agent'lerin geleneksel otomasyon araçları ve sohbet botlarından nasıl farklılaştığını öğrenecek; bellek, araç kullanımı ve orkestrasyon gibi ana bileşenlerini keşfedecek ve gerçek dünyadaki sorunlar için ne zaman ve nasıl agent tabanlı çözümler uygulanacağını anlayacaksın.
Müşteri destek agent'lerinden kodlama asistanlarına kadar, bu kurs AI sistemlerini agentik kılan şeyleri, nasıl akıl yürüttüklerini ve AI agent'leri sorumlu bir şekilde nasıl kullanıp geliştirebileceğini, anlaşılır örneklerle sadeleştiriyor.

Hemen kaydol ve AI'nın bir sonraki sınırında yer almaya ilk adımını at.

Videolarda canlı dökümler bulunur; videoların sol alt kısmındaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak erişebilirsin.

Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.

CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bilgilendirmesine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

AI ajanlarının gücünü ortaya çıkarın ve ajan sistemleriyle çalışma şeklinizi dönüştürün. Bu başlangıç seviyesine uygun kurs, tek bir satır kod yazmadan ajansal yapay zeka sistemlerinin temel kavramlarını anlamak isteyen herkes için tasarlanmıştır.

AI ajanlarının geleneksel otomasyon araçları ve sohbet robotlarından nasıl farklı olduğunu öğrenecek, bellek, araç kullanımı ve orkestrasyon gibi temel bileşenlerini keşfedecek ve gerçek dünyadaki sorunlar için ajan tabanlı çözümleri ne zaman ve nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Müşteri destek temsilcilerinden kodlama asistanlarına kadar, bu kurs, AI sistemlerini etkin kılan unsurları, nasıl mantık yürüttüklerini ve AI ajanlarını sorumlu bir şekilde nasıl kullanıp oluşturabileceğinizi anlaşılır örneklerle açıklıyor.

Şimdi kaydolun ve yapay zekanın yeni ufuklarına doğru ilk adımınızı atın.

Introduction to AI for Work

Yapay zeka ajanlarının nasıl çalıştığını, chatbotlardan farklarını ve sorumlu kullanımını keşfedin.

AI Agent'lere Giriş

AI ajanlarının temellerini, bileşenlerini ve gerçek hayattaki kullanımlarını öğrenin — kodlama gerekmez.

AI Ajanının Temelleri

**Thought:** "Önce yarın saat 19:00 için mevcut masaları kontrol etmem gerekiyor."
**Action:** 6 kişilik kapasite için rezervasyon sistemine sorgu yap.
**Observation:** Üç masa uygun: Masa 12 (bar alanı), Masa 5 (sakin köşe), Masa 8 (üst kat).

**Thought:** "Şimdi hangi masaların tekerlekli sandalye erişimine uygun olduğunu kontrol etmeliyim."
**Action:** Uygun masalar için erişilebilirlik özelliklerini kontrol et.
**Observation:** Yalnızca Masa 5 tekerlekli sandalye erişimine uygun, Masa 8 için merdiven gerekiyor, Masa 12’de basamaklar var.

**Thought:** "Masa 5 hem erişilebilir HEM de sakin köşede - harika! Hemen ayırtayım."
**Action:** Masa 5’i 6 kişi için saat 19:00’a erişilebilirlik notuyla rezerve et.
**Observation:** Rezervasyon onaylandı, onay numarası #R-7891.

**Thought:** "Rezervasyon tamam. Şimdi doğum günü pastasını ayarlamam lazım."
**Action:** Partner pastane ile doğum günü pastası siparişi için iletişime geç.
**Observation:** Çikolatalı pasta, üzerinde "Happy Birthday Mom" yazısı ile saat 18:30 pickup için onaylandı.

**Thought:** "Her şey ayarlandı. Sıra tüm detayları müşteriye teyit etmeye geldi."
**Action:** Kapsamlı bir onay mesajı gönder.
**Observation:** Müşteri tüm detayları aldı: Masa 5 (sakin, erişilebilir), yarın 19:00, pasta ayarlandı.

Rezervasyon Yok: TAO İş Başında

AI Agent'lere Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz