In the first chapter, you'll extend your data modeling skills by adding more tables and relationships.

Date dimensions and relationships

Cardinality

Date dimensions and relationships in Power BI

Create a year dimension

Extend the year dimension

Composite key relationships

Date Dimensions and Relationships

You'll learn how to use hierarchies and explore several granularity levels of your data.

Granularity, measures, and hierarchies

Hidden hierarchies

Hierarchies and measures in Power BI

Build a hierarchy

Change the granularity of a query

Measures and quick measures

Granularity, Measures, and Hierarchies

In this chapter, you'll look at some advanced data modeling techniques. You'll learn how and when to use bi-directional cross filters and role-playing dimensions.

Working with relationships

Bi-directional relationships

Cross-filtering and role-playing Dimensions

Bi-directional cross-filtering

Role-playing dimensions

Advanced Data Modeling

In this final chapter, you'll study performance optimization tips and tricks in Power BI.

Performans sorunlarını belirleme

Seçenekler

Veri İçe Aktarma/DirectQuery ile verileri yükleme

Hesaplanan sütunlar ve hesaplanmış (computed) sütunlar

Verimsiz ilişkiler

Görselleri görüntüleme

Performansı optimize etme

Power BI’de performans ipuçları

Veri türleri ve hesaplamalar

Hesaplanmış sütunlar ve oluşturulmuş sütunlar

Çift yönlü filtrelemeye bir alternatif

Tebrikler!

Identifying Performance Problems

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Bu kursta, olgular, boyutlar ve aralarındaki ilişkiler hakkındaki bilgini genişleteceksin. İlişkilerin kardinalitesini ve modelinde çift yönlü çapraz filtrelemeyi nasıl kullanabileceğini öğreneceksin.
Ayrıca hızlı ölçüler ve hiyerarşilerin kullanımını keşfedecek ve veri modelini tamamen özelleştirmek için DAX yazacaksın. Son olarak, raporlarının performansını iyileştirmek için Power BI raporlama en iyi uygulamalarına giriş yapacaksın.

<h2>Veri Modelleme Becerilerinizi Geliştirin</h2>
Bu derste, sayılar, boyutlar ve bunların arasındaki ilişkiler hakkındaki bilgilerinizi genişleteceksiniz. İlişkilerin kardinalitesi hakkında bilgi edinecek ve modelinizde çift yönlü çapraz filtrelemeyi nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br> 
<h2>DAX'ı kullanarak veri modelinizi özelleştirin</h2>
Ayrıca, hızlı ölçülerin ve hiyerarşilerin kullanımını inceleyecek ve veri modelinizi tamamen özelleştirmek için DAX kodları yazacaksınız. Son olarak, raporlarınızın performansını artırmak için Power BI raporlama konusunda en iyi uygulamalarla tanışacaksınız.


Data Modeling in Power BI

Power BI'de veri modellemeyi ustalaşın.

Power BI'de Orta Düzey Veri Modellemesi

Veri Analisti Power BI'da

Veri kümesinden yalnızca ilgili verileri tutmak

Karmaşık hesaplamalar için hesaplanan sütunlar yerine hesaplanmış (computed) sütunlar kullanmak

Çift yönlü filtreleme yerine filtre ölçüleri kullanmak

Rapor sayfalarındaki görsel sayısını sınırlamak

Görsellerde gösterilen veri miktarını en aza indirmek

Performansı optimize etme

Power BI'de Orta Düzey Veri Modellemesi

Uygulamalı interaktif egzersiz