İlk bölümde, daha fazla tablo ve ilişki ekleyerek veri modelleme becerilerini geliştireceksin.

Tarih boyutları ve ilişkiler

Kardinalite

Power BI'da tarih boyutları ve ilişkiler

Yıl boyutu oluştur

Yıl boyutunu genişlet

Bileşik anahtar ilişkileri

Tarih Boyutları ve İlişkiler

Hiyerarşileri nasıl kullanacağını öğrenecek ve verinin birden çok ayrıntı düzeyini keşfedeceksin.

Ayrıntı düzeyi, ölçüler ve hiyerarşiler

Gizli hiyerarşiler

Power BI’de hiyerarşiler ve ölçüler

Bir hiyerarşi oluştur

Bir sorgunun ayrıntı düzeyini değiştir

Ölçüler ve hızlı ölçüler

Dane Düzeyi, Ölçüler ve Hiyerarşiler

Bu bölümde bazı ileri düzey veri modelleme tekniklerine bakacaksın. İki yönlü çapraz filtreleri ve role-playing boyutları ne zaman ve nasıl kullanacağını öğreneceksin.

İlişkilerle çalışmak

Çift yönlü ilişkiler

Çapraz filtreleme ve rol yapabilen Boyutlar

Çift yönlü çapraz filtreleme

Rol oynayan boyutlar

İleri Düzey Veri Modelleme

Bu son bölümde, Power BI'de performans iyileştirme için ipuçlarını ve püf noktalarını inceleyeceksin.

Performans sorunlarını belirleme

Seçenekler

Veri İçe Aktarma/DirectQuery ile verileri yükleme

Hesaplanan sütunlar ve hesaplanmış (computed) sütunlar

Verimsiz ilişkiler

Görselleri görüntüleme

Performansı optimize etme

Power BI’de performans ipuçları

Veri türleri ve hesaplamalar

Hesaplanmış sütunlar ve oluşturulmuş sütunlar

Çift yönlü filtrelemeye bir alternatif

Tebrikler!

Performans Sorunlarını Belirleme

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Bu kursta, olgular, boyutlar ve bunların ilişkileri hakkındaki bilgini genişleteceksin. İlişkilerin kardinalitesini ve modelinde iki yönlü çapraz filtrelemeyi nasıl kullanabileceğini öğreneceksin.
Ayrıca hızlı ölçüler ve hiyerarşilerin kullanımını keşfedecek ve veri modelini tamamen özelleştirmek için DAX yazacaksın. Son olarak, raporlarının performansını iyileştirmek için Power BI raporlama en iyi uygulamalarına giriş yapacaksın.

Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.

CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Veri Modelleme Becerilerinizi Geliştirin</h2>
Bu derste, sayılar, boyutlar ve bunların arasındaki ilişkiler hakkındaki bilgilerinizi genişleteceksiniz. İlişkilerin kardinalitesi hakkında bilgi edinecek ve modelinizde çift yönlü çapraz filtrelemeyi nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br> 
<h2>DAX'ı kullanarak veri modelinizi özelleştirin</h2>
Ayrıca, hızlı ölçülerin ve hiyerarşilerin kullanımını inceleyecek ve veri modelinizi tamamen özelleştirmek için DAX kodları yazacaksınız. Son olarak, raporlarınızın performansını artırmak için Power BI raporlama konusunda en iyi uygulamalarla tanışacaksınız.


Data Modeling in Power BI

Power BI'de veri modellemeyi ustalaşın.

Power BI'de Orta Düzey Veri Modelleme

Veri Analisti Power BI'da

Veri kümesinden yalnızca ilgili verileri tutmak

Karmaşık hesaplamalar için hesaplanan sütunlar yerine hesaplanmış (computed) sütunlar kullanmak

Çift yönlü filtreleme yerine filtre ölçüleri kullanmak

Rapor sayfalarındaki görsel sayısını sınırlamak

Görsellerde gösterilen veri miktarını en aza indirmek

Performansı optimize etme

Power BI'de Orta Düzey Veri Modelleme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz