Renk ve opaklık
Bir izin saydamlığını artırmak (yani opaklığını azaltmak) okunabilirliğini iyileştirebilir. Örneğin, çubuk grafiklerde veya histogramlarda benzer yükseklikte çubuklar varsa, saydamlığı artırmak çubukların arkasındaki yatay ızgara çizgilerini görmeyi sağlar ve göreli yükseklikleri kıyaslamayı kolaylaştırır. Elbette, üzerine gelince görünen bilgi bunu netleştirir, ama okuyucun için işi neden mümkün olduğunca kolaylaştırmayasın?
Bu egzersizde, bir histogramın rengini değiştirmek ve saydamlığını artırmak için plotly kodunu uyarlayacaksın.
plotly senin için zaten yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile plotly kullanarak Etkileşimli Veri Görselleştirme
Egzersiz talimatları
- Kodu uyarlayarak histogramdaki çubukların rengi
"navy"olsun ve %50 saydamlık içersin.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a histogram of Critic_Score with navy bars that are 50% transparent
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Critic_Score) %>%
add_histogram(color = ___, opacity = ___)