In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics. 

What is plotly?

A follow-up on the course intro

Converting a ggplot2 scatterplot

Univariate graphics

Histograms

Bar charts

Bivariate graphics

A first scatterplot

A first stacked bar chart

Boxplots

Introduction to plotly

In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.

Customize your traces

Color and opacity

Alternative color formats

Size and symbol

Thoughtful use of color

Adding a third variable

Beyond color: Symbols

Transforming a color scale

Hover info

Removing a piece of hover info

Adding to hoverinfo

Custom hoverinfo

Customizing your layout

Polishing a scatterplot

Matching a theme

Styling and customizing your graphics

In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.

İzleri katmanlandırma

Doğrusal bir yumuşatıcı ekleme

Çakıştırılmış yoğunluk grafikleri

Alt grafikler

Manuel bölümleme

Otomatik yüzeyleme (faceting)

Grafik ve eksen başlıkları

Eksen başlıklarını cilalama

Saçılım grafiği matrisleri

İlk SPLOM'un

Rengi özelleştirme

Görünümü ince ayarlama

Kovalanmış (binned) saçılım grafikleri

Saçılım grafiğinde kutulama (binning)

Advanced charts

In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.

Introduction to the 2018 election data

Did voters turn out?

Adding a reference line

Which state had the highest turnout?

How much was spent on Senate races?

Which candidate spent the most?

Choropleth maps

Mapping change in voter turnout

Mapping Senate winners

Adding points to a map

Geo layout

From polygons to maps

Mapping Senate winners, redux

A county-level choropleth map

Wrap-up

Case Study

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Etkileşimli grafikler, çizdiğin verileri daha derinlemesine incelemek için üzerinde oynamana olanak tanır. Örneğin, etkileşimli bir grafik, yeni bir grafik oluşturmak zorunda kalmadan verinin bir alt kümesine yakınlaştırma yapmanı sağlar. Bu kursta, R programlama dilinde plotly kullanarak etkileşimli grafikler oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğreneceksin. Bu süreçte, veri görselleştirmede en iyi uygulamaları gözden geçirip saçılım matrisi ve kutulanmış saçılım grafikleri gibi yeni grafik türleriyle tanışacaksın.

<h2>Plotly'de Etkileşimli Veri Görselleştirmeleri Oluşturun </h2>
Etkileşimli grafikler, çizilen verileri manipüle ederek daha fazla bilgi edinmenizi sağlar. Örneğin, etkileşimli bir grafik, yeni bir grafik oluşturmanıza gerek kalmadan verilerinizin bir alt kümesini yakınlaştırmanıza olanak tanır. Bu kursta, R kullanarak plotly'de etkileşimli grafikler oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Plotly'yi Kullanmaya Başlayın</h2>
Kursu, plotly'ye giriş ve bu R paketini kullanarak oluşturabileceğiniz histogramlar, çubuk grafikler, iki değişkenli grafikler, dağılım grafikleri ve kutu grafikleri gibi farklı grafiklere genel bir bakışla başlayacaksınız. Ayrıca, grafiklerinizi ve gösterge panellerinizi geliştirebilmeniz için ggplot2 dağılım grafiğini plotly'ye nasıl dönüştüreceğinizi de öğreneceksiniz. 
<br><br>
<h2>Plotly Grafikleri ve Dashboard'ları Oluşturmayı Keşfedin </h2>
Kursun sonraki iki bölümünde, grafiklerinizi özelleştirerek mükemmel bir gösterge paneli oluşturmayı ve hatta ayrıntı ve derinlik katmak için fareyle üzerine gelindiğinde bilgi eklemeyi öğreneceksiniz. Ardından, karmaşık ilişkileri ve daha büyük veri kümelerini görselleştiren gelişmiş grafiklere geçeceksiniz. Bu kursu tamamlayarak, manuel ve otomatik fasetleme, bölmeli dağılım grafikleri ve ilk dağılım grafiği matrisinizi (SPLOM) oluşturabileceksiniz.

 <br><br>

<h2>Gerçek Dünya Verileriyle Görselleştirmeler Oluşturun </h2>
Bu dersin son bölümünde, yeni öğrendiğiniz plotly becerilerini kullanarak 2018 ABD seçimlerinin sonuçlarını görselleştireceksiniz. Portföyünüzde ilk etkileşimli plotly panosunu oluşturacak ve bu değerli veri görselleştirme aracını kullanarak haritalar oluşturmayı öğreneceksiniz. 

Introduction to the Tidyverse

R'de plotly kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

R ile plotly kullanarak Etkileşimli Veri Görselleştirme

R'da plotly'yi kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin ve veri hikayenizi zenginleştirin. 

İzleri katmanlandırma

Create Your Free Account