BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Evaluate the model

Remember the test data that you set aside waaaaaay back in chapter 3? It's finally time to test your model on it! You can use the same evaluator you made to fit the model.

Bu egzersiz

Foundations of PySpark

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Use your model to generate predictions by applying best_lr.transform() to the test data. Save this as test_results.
  • Call evaluator.evaluate() on test_results to compute the AUC. Print the output.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)

# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))
Kodu Düzenle ve Çalıştır