In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.

What is Spark, anyway?

Using Spark in Python

Examining The SparkContext

Using DataFrames

Creating a SparkSession

Viewing tables

Are you query-ious?

Pandafy a Spark DataFrame

Put some Spark in your data

Dropping the middle man

Getting to know PySpark

In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.

Creating columns

SQL in a nutshell

SQL in a nutshell (2)

Filtering Data

Selecting

Selecting II

Aggregating

Aggregating II

Grouping and Aggregating I

Grouping and Aggregating II

Joining

Joining II

Manipulating data

PySpark has built-in, cutting-edge machine learning routines, along with utilities to create full machine learning pipelines. You'll learn about them in this chapter.

Machine Learning Pipeline'ları

DataFrame'leri birleştir

Veri tipleri

String'den integer'a

Yeni bir sütun oluştur

Boolean Oluşturma

String'ler ve kategoriler

Carrier

Varış Noktası

Bir vektör oluştur

Pipeline'ı oluştur

Test vs. Train

Veriyi dönüştür

Veriyi böl

Getting started with machine learning pipelines

In this last chapter, you'll apply what you've learned to create a model that predicts which flights will be delayed.

What is logistic regression?

Create the modeler

Cross validation

Create the evaluator

Make a grid

Make the validator

Fit the model(s)

Evaluating binary classifiers

Evaluate the model

Model tuning and selection

Airports

Flights

Planes

Bu derste, Spark'ı Python'dan nasıl kullanacağını öğreneceksin! Spark, büyük veri kümeleriyle paralel hesaplama yapmak için kullanılan bir araçtır ve Python ile çok iyi entegre olur. PySpark ise bu sihri mümkün kılan Python paketidir. Bu paketi kullanarak Portland ve Seattle'dan kalkış yapan uçuşlara ait verilerle çalışacaksın. Bu verileri düzenlemeyi öğrenecek ve uçuşların gecikip gecikmeyeceğini tahmin etmek için uçtan uca bir Machine Learning işlem hattı kuracaksın. Python koduna biraz Spark katmaya ve yüksek performanslı Machine Learning dünyasına dalmaya hazır ol!

Introduction to Python

PySpark ile veri işleyip makine öğrenimi hattı kurarak tahmin yapmayı öğrenin. Gerçek verilerle çalışın.

PySpark Temelleri

PySpark paketini kullanarak Spark'ta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

Veriyi dönüştür

PySpark Temelleri

Egzersiz talimatları

Uygulamalı interaktif egzersiz