or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Tahminleme söz konusu olduğunda, zaman serisi modellemesi harika bir başlangıç noktasıdır! Gelecekteki satış talebi değerlerini tahmin etmen gerekiyor ve iyi bir temel yaklaşım ARIMA modelleridir. Bu bölümde, ARIMA modellerini hızla nasıl uygulayacağını ve gelecekteki ürün talebi için sağlam ilk tahminler nasıl elde edeceğini öğreneceksin.
Ekonomi teorisi, talep değerlerini tahmin etme konusunda söyleyecek çok şeye sahiptir. Fiyat, mevsimsellik ve promosyon zamanlaması gibi dış etkenlerin ürün talebinin bazı yönlerini etkilediği açıktır. Bu bölümde, fiyat esnekliği modellerinin temellerini ve mevsimsellik ile promosyon zamanlaması etkenlerini ürün talebi tahminlerimize nasıl katacağımızı öğreneceksin.
Zaman serisi modelleri ve fiyatlandırma regresyonları, ürün talebi tahmini için ayrı yaklaşımlar olarak düşünülmek zorunda değil. Birleştirilebilirler! Bu bölümde, her iki modelleme yaklaşımından elde edilen bilgiyi “birleştirmenin” iki yolunu — transfer fonksiyonları ve tahmin toplulukları (ensembling) — öğreneceksin.
Buraya kadar her şey, ürün talebini tahmin etmek için tekil modeller kurmakla ilgiliydi. Ancak, tüm bu ürünlerin bir satış ürün hiyerarşisi oluşturduğu gerçeğinden henüz yararlanmadık. Ürünler bölgeleri, bölgeler de eyaletleri oluşturur. Tahminlerimizin hiyerarşinin yukarı ve aşağı seviyeleriyle tutarlı olmasını nasıl sağlayabiliriz? Bu bölümde, hiyerarşik tahminlemeyi ve bunu ürün talebi tahmininde lehine nasıl kullanacağını öğreneceksin.
Geçerli egzersiz