BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Yeni bölge için zaman serisi tahmini oluştur

Derslerde metropolitan bölge için, videolarda ise dağlık bölge için satış tahminleyen modeller kurdun. Şimdi güneydoğu kıyı bölgesi için middle-out bir tahmin oluşturalım ve böylece tüm eyaletin hiyerarşisini tamamlamış olalım! Çalışma alanında satışlar için SEC_total, doğrulama için de dates_valid ve SEC_t_v bulunuyor.

Bu egzersiz

R ile Ürün Talebi Tahmini

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Güneydoğu kıyı bölgesinin satışları (SEC_total) için bir zaman serisi modeli kur.
  • 2017 yılına 22 değer ileriye dönük tahmin yap.
  • Bu tahmini, tarih indeksi dates_valid olan bir xts nesnesine dönüştür.
  • MAPE hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)

# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)

# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)
Kodu Düzenle ve Çalıştır