Tatiller / promosyon etkileri için regresyon
Artık Yılbaşı gösterge değişkenini oluşturduğuna göre, regresyon kullanarak bunun alışılmış satış örüntüsünden anlamlı derecede farklı olup olmadığını görelim.
Satışların logu ve fiyatların logunu içeren data.frame nesnen MET_hi_train olarak çalışma alanında kayıtlı. Yılbaşı değişkenin ise newyear olarak saklı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ürün Talebi Tahmini
Egzersiz talimatları
MET_hi_trainile yılbaşı değişkenini bir vektör olarak birleştirerekMET_hi_train_2adlı yeni bir veri kümesi oluştur.- Metropol bölgesindeki üst segment ürün için bir regresyon modeli kur. Model, oluşturduğun yeni
MET_hi_train_2veri kümesini kullanarak satışların logunu (log_sales), fiyatın logu (log_price) ve Yılbaşı değişkeni (newyear) ile tahmin etmelidir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"
# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)