Tahmine dayalı modellerde değer atama (imputation)
Tahmine dayalı modellerle çalışırken sıklıkla ayrı train ve test DataFrame'lerin olur. Bu durumlarda test kümesindeki hiçbir bilginin train kümesine sızmadığından emin olmak istersin. Bu tür durumlarda kullanılacak verilerdeki eksik değerleri doldururken iki veri kümesine nasıl yaklaşmalısın?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla