Belirli veri tiplerini seçme
Çoğu zaman bir veri kümesi, (şu an çalıştığın gibi) birden çok veri tipine sahip sütunlar içerir. Çoğu Machine Learning modeli, özellikler arasında tutarlı bir veri tipine sahip olmanı gerektirir. Benzer şekilde, özellik mühendisliği tekniklerinin çoğu da aynı anda yalnızca tek bir veri tipine uygulanabilir. Bu ve benzeri nedenlerle, bir DataFrame ile çalışırken belirli türdeki sütunlara doğrudan erişmek isteyebilirsin.
Önceki egzersizden gelen DataFrame (so_survey_df) çalışma alanında mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği
Egzersiz talimatları
- Yalnızca sayısal (
intvefloat) sütunlardan oluşanso_survey_dfalt kümesini oluştur. so_survey_df_numiçinde yer alan sütun adlarını yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)