BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksik değerleri sabitlerle değiştirme

Eksik verileri tamamen kaldırmak birçok durumda doğru bir yaklaşım olabilir, ancak bu, modellerinden çok fazla bilginin çıkarılmasına yol açabilir.

Bazı kategorik sütunlarda, eksik değer başlı başına geçerli bir bilgi olabilir; örneğin bir anket sorusunu yanıtlamayı reddeden biri gibi. Bu durumlarda, tüm eksik değerleri tamamen yeni bir kategoriyle doldurabilirsin; örneğin 'Yanıt verilmedi'.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır