Eksik değerleri sabitlerle değiştirme
Eksik verileri tamamen kaldırmak birçok durumda doğru bir yaklaşım olabilir, ancak bu, modellerinden çok fazla bilginin çıkarılmasına yol açabilir.
Bazı kategorik sütunlarda, eksik değer başlı başına geçerli bir bilgi olabilir; örneğin bir anket sorusunu yanıtlamayı reddeden biri gibi. Bu durumlarda, tüm eksik değerleri tamamen yeni bir kategoriyle doldurabilirsin; örneğin 'Yanıt verilmedi'.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)