BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eşdeğişken düzeltmesiyle civciv büyümesi

Zirai bilimlerde, farklı beslenme programları altında civcivlerin büyüme kalıplarını incelediğini hayal et. Bu çalışmadan elde edilen veriler, uygulanan diyetler ile bunların ağırlık üzerindeki etkisi arasındaki karmaşık ilişkiye ışık tutuyor. Veriler, farklı yaşlardaki civcivlerin ağırlık ölçümlerini içeriyor ve bu da eşdeğişken düzeltmesini incelemeyi mümkün kılıyor. age bir eşdeğişken olarak görev yapar ve sonuç değişkeni olan civcivlerin weight değerini potansiyel olarak etkileyebilir.

Deneysel veriler olan exp_chick_data ve eşdeğişken verileri olan cov_chick_data DataFrame'leri, aşağıdaki kütüphanelerle birlikte yüklendi:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Deney Tasarımı

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____, 
                            ____, on='____')

# Print the merged data
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır