Kredi onayı getirisini görselleştirme
Finansal hizmetler dünyasında, kredi onay oranlarını etkileyen faktörleri anlamak hem kredi verenler hem de kredi alanlar için kritik önemdedir. Bir finans kurumu bir çalışma yürüttü ve kredi başvurularına ilişkin veriler topladı; talep edilen tutar, başvuru sahibinin kredi notu, istihdam durumu ve onay sürecinin nihai getirisi gibi ayrıntıları içeren bu kapsamlı veri kümesi, kredi kararlarının arkasındaki ince dinamiklere ışık tutuyor. Senden, kredi tutarlarının ve kredi notlarının onay getirilerini nasıl etkilediğini anlamak için loan_approval_yield veri kümesine derinlemesine bakman isteniyor.
loan_approval_yield DataFrame'i, seaborn sns olarak ve matplotlib.pyplot plt olarak senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Deney Tasarımı
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()