Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Bir API çağrısını yapılandırma

Yanıtı çözümleme

Model yanıtını JSON olarak biçimlendirme

Hataları yönetme

Seçenekler

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Hata mesajlarını yorumlama

İstisnaları yönetme

Toplu işleme

Yeniden deneme ile hız limitlerinden kaçınma

Mesajları toplu işleme

Belirteç (token) sınırlarını ayarlama

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Defining function calling

Function calling definition

Function calling steps

Extracting structured data from text

Using the tools parameter

Building a function dictionary

Extracting the response

Working with multiple functions

Parallel function calling

Setting a specific function

Avoiding inconsistent responses

Calling external APIs

Defining a function with external APIs

Calling an external API

Handling the response with external API calls

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Bu OpenAI API kursuyla AI uygulamalarını üretime hazır hale getir. Moderasyon ve doğrulama, test etme ve güvenliği artırmaya yönelik uygulamalar dahil olmak üzere OpenAI API üzerinde uygulama geliştirmenin en iyi uygulamalarını keşfedeceksin. Ayrıca, function calling kullanarak uygulamanı harici sistemler ve API’lerle nasıl bağlayacağını da öğreneceksin. Bu kurs, projelerini kavram kanıtından üretime hazır sistemlere yükseltmene yardımcı olmak için Working with the OpenAI API’de tanıtılan temel OpenAI işlevlerinin ve Prompt Engineering with the OpenAI API’deki istem yazma en iyi uygulamalarının üzerine inşa edilir.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

OpenAI API'yi kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretime hazır hale getirin.

OpenAI API ile AI Sistemleri Geliştirme

OpenAI API'sini kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretim ortamına hazır hale getirin.

Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme

OpenAI Temelleri

**Tanım**: API anahtarın veya belirtecin geçersiz, süresi dolmuş ya da iptal edilmiş

**Olası çözüm**: API anahtarının veya belirtecin doğru olduğunu ve iptal edilmediğini ya da süresinin dolmadığını kontrol et

**Tanım**: İsteğinde gerekli parametreler eksik veya bazı parametreler geçersiz

**Olası çözüm**: Girdi olarak gönderdiğin değişkenleri ve parametreleri iki kez kontrol et; geçerli olduklarından ve doğru biçimde olduklarından emin ol

**Tanım**: Belirli bir süre içinde gönderebileceğin istek sayısını aştın

**Olası çözüm**: Belirli bir süre içinde API'ye gönderdiğin istek sayısını azalt

Hata mesajlarını yorumlama

OpenAI API ile AI Sistemleri Geliştirme

Uygulamalı interaktif egzersiz