Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Structuring an API call

Decoding the response

Formatting model response as JSON

Handling errors

Interpreting error messages

Handling exceptions

Batching

Avoiding rate limits with retry

Batching messages

Setting token limits

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Fonksiyon çağırmayı tanımlama

Function calling tanımı

İşlev çağrısı

İşlev çağrısı adımları

Metinden yapılandırılmış veri çıkarma

tools parametresini kullanma

Bir fonksiyon sözlüğü oluşturma

Yanıtı çıkarmak

Birden fazla işleve birlikte çalışmak

Paralel fonksiyon çağırma

Belirli bir fonksiyonu ayarlama

Tutarsız yanıtları önleme

Harici API'leri Çağırma

Harici API’lerle bir fonksiyon tanımlama

Harici bir API'yi çağırma

Dış API çağrılarıyla yanıtı işleme

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Bu OpenAI API kursuyla AI uygulamalarını üretime hazır hale getir. Moderasyon ve doğrulama, test etme ve güvenliği artırmaya yönelik uygulamalar dahil olmak üzere OpenAI API üzerinde uygulama geliştirmenin en iyi uygulamalarını keşfedeceksin. Ayrıca, function calling kullanarak uygulamanı harici sistemler ve API’lerle nasıl bağlayacağını da öğreneceksin. Bu kurs, projelerini kavram kanıtından üretime hazır sistemlere yükseltmene yardımcı olmak için Working with the OpenAI API’de tanıtılan temel OpenAI işlevlerinin ve Prompt Engineering with the OpenAI API’deki istem yazma en iyi uygulamalarının üzerine inşa edilir.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

OpenAI API'yi kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretime hazır hale getirin.

OpenAI API ile AI Sistemleri Geliştirme

OpenAI API'sini kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretim ortamına hazır hale getirin.

Geliştiriciler için Yardımcı Yapay Zeka Mühendisi

Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme

OpenAI Temelleri

OpenAI modeli, tanımlanmış işlev temelinde istemi yorumlar

Harici işlevler çağrılıyorsa, istemden çıkarılan veriler bu işlevleri tetiklemek için kullanılır

İşlev çağrısı adımları

OpenAI API ile AI Sistemleri Geliştirme

Uygulamalı interaktif egzersiz