Embarking on a journey to data fluency! To begin the course, you’ll learn what data fluency is and how it differs from data literacy. You’ll also discover the outcomes of data fluency and the required elements to achieve data fluency at individual and organizational levels.  

Understanding data fluency

The elements of data fluency

Data fluency versus literacy

The outcomes of data fluency

Discussions around data

Actions with data

Achieving data fluency

A supportive data ecosystem

Setting goals for data fluency

The Journey to Data Fluency

Individual data fluency encompasses the skills individuals need to have to effectively make data-driven decisions. In this chapter, you’ll learn how data-fluent individuals identify business problems with data, translate those problems into analytical questions, as well as how they work with data effectively, and communicate their findings to take action. 

Solving business problems with data

Identifying problems using KPIs

KPI trees in action!

Forming analytical questions

Exploring and describing data

Ensuring data quality

Effectively working with data

Leveraging analytical expertise

Analytics solutions in action

Collaboration best practices

Interpreting and communicating results

Practices for effective communication

Solving a problem with data

Data Fluent Individuals

In this chapter, you’ll dive deeper into the various elements that shape organizational data fluency. You’ll learn the behaviors present in a data-fluent culture as well as the power of a strong data ecosystem that supports data fluency including the data infrastructure, tools, and lastly, the processes and organizational structure.  

Veri-akıcı bir kültür oluşturmak

Seçenekler

İlgili

İlgili değil

Veri akıcılığını teşvik eden liderler

Paylaşılan veri dili ve anlayışı

Verinin günlük alışkanlıklara entegrasyonu

Alakasız

Veri alışkanlıkları iş başında!

Sağlam bir veri altyapısı

Veri altyapısı terimleri

Veri altyapısını mümkün kılan unsurlar

Veri standartları bölümü

Veri yönetişimi bölümü

Yer almamalı

Veri standartları ve yönetişim uygulamaları

Veri araçları ve teknolojilerini etkinleştirme

BI araçlarının faydaları

Araçlar ve teknolojiler

Doğru aracı seçmek

Ölçeklenebilir süreçler ve organizasyon

İş birliği

Kalite kontrol

İçgörü paylaşımı

Veri akıcılığı için süreçleri uygulama

Data Tools & Technologies

Data Infrastructure

Processes & Organization

Veri ekosistemini etkinleştirme

Kapanış

 Data Fluent Organization

Veri her yerde ve günümüzün veri odaklı dünyasında veri akıcı olmak yalnız bireyler için değil, kuruluşların bütünü için de bir gereklilik. Veri akıcılığı sadece veriyi anlamak değildir; verilerle etkili şekilde çalışıp veri odaklı kararlar alabilme yeteneğidir. Bu heyecan verici kavramsal kurs, veri akıcılığında ustalaşman için en iyi uygulamaları ve gerekli temel becerileri keşfetmene yardımcı olacak!

Önce veri akıcılığının ne anlama geldiğini ve veri okuryazarlığından farkını öğreneceksin. Ayrıca veri akıcılığının günümüz dünyasındaki önemini göreceksin. Bireysel düzeyde olduğu kadar kurumsal düzeyde de veri akıcılığına nasıl ulaşılacağına dair bir çerçeveyle tanışacaksın!

Sonraki adımda, veri akıcı bireylerin davranışlarını ve ilk adımdan itibaren, iş problemlerini verilerle belirlemekten içgörüleri karar verme için etkili biçimde aktarmaya kadar kullandıkları becerileri keşfedeceksin.

Kursu, veri akıcı bir kuruluşun unsurlarına derinlemesine dalarak bitireceksin. Veri akıcı bir kültürün davranışlarını ve alışkanlıklarını, böyle bir kültürün nasıl şekillendirileceğini öğreneceksin. Son olarak, altyapı, araçlar ve süreçleri kapsayan güçlü bir ekosistemin kurumsal veri akıcılığını nasıl mümkün kıldığını keşfedeceksin!


Veriler her yerde ve günümüzün veri odaklı dünyasında, veri konusunda akıcı olmak sadece bireyler için değil, genel olarak tüm kuruluşlar için bir gerekliliktir. Veri akıcılığı sadece verileri anlamakla ilgili değildir; verileri etkili bir şekilde kullanarak veriye dayalı kararlar alabilme becerisiyle ilgilidir. Bu heyecan verici kavramsal kurs, veri akıcılığını ustaca kullanmak için gerekli en iyi uygulamaları ve temel becerileri keşfetmenizi sağlayacak!
<br><br>

<h2>Veri Akıcılığı nedir?</h2>
İlk olarak, veri akıcılığının anlamını ve veri okuryazarlığı ile arasındaki farkı öğreneceksiniz. Ayrıca, günümüz dünyasında veri akıcılığının önemini de öğreneceksiniz. Bireysel ve kurumsal düzeylerde veri akıcılığını nasıl elde edebileceğinize dair bir çerçeve sunulacaktır!
<br><br>

<h2>Veri akıcı davranışlar </h2>
Ardından, veri konusunda yetkin kişilerin davranışlarını ve veri ile iş sorunlarını belirlemenin ilk adımından karar verme için içgörüleri etkili bir şekilde iletmeye kadar kullandıkları becerileri keşfedeceksiniz.
<br><br>

<h2>Veri akışkanlığı yüksek kuruluşlar</h2>
Son olarak, veri akışkanlığı yüksek bir organizasyonun unsurlarını derinlemesine inceleyeceksiniz. Veriye hakim bir kültürün davranış ve alışkanlıklarını keşfedecek ve bu kültürü nasıl şekillendirebileceğinizi öğreneceksiniz. Son olarak, altyapı, araçlar ve süreçleri kapsayan güçlü bir ekosistemin organizasyonel veri akıcılığını nasıl mümkün kıldığını öğreneceksiniz!

Introduction to Data Literacy

Veri akıcılığını öğrenin! Bireyler ve organizasyonlar için beceriler geliştirin, veri kültürü oluşturun.

Veri Akıcılığı

Veri bilimcisi Oliver, kullanıcı davranışına dayalı kişiselleştirilmiş ürün önerileri için bir öneri motoru geliştirmeli

Veri analisti Liam, müşteri segmentasyonu raporu oluşturmak için veritabanından müşteri verilerini çekiyor

Finans Müdürü Sophie, gelir ve maliyet hesapları dahil olmak üzere oyuncak ürün hattının kârlılığını analiz etmeli

Bir veri analisti olarak Emma, geliri izlemek ve en çok satan oyuncak kategorilerini analiz etmek için aylık bir satış panosu oluşturmalı

Veri bilimcisi Lucas, ekibiyle iş birliği yapabilmek için Machine Learning modelinden yaptığı kod değişikliklerini paylaşılan bir depoya göndermek istiyor

Doğru aracı seçmek

Veri Akıcılığı

Uygulamalı interaktif egzersiz