Günlük dönüşümü görselleştirmek için verileri hazırlama
Bir kampanyanın nasıl performans gösterdiğini anlamak istediğinde, kilit metriklerin kampanya boyunca nasıl değiştiğine bakmak çok önemlidir. Bu metrikler, kampanyanın sonuna doğru dönüşümün düşmesine yol açan ödeme adımındaki bir hata gibi kampanya sırasında yaşanmış olası sorunları yakalamana yardımcı olabilir. Zaman içindeki metrikler, hafta sonlarında veya belirli tatillerde daha fazla abone kazanmak gibi eğilimleri de ortaya çıkarabilir.
Bu egzersizde, önceki bir egzersizde oluşturduğun günlük dönüşüm oranı Serisi daily_conversion_rates üzerine inşa edeceksin. Görselleştirmeye başlamadan önce, verilerini pandas ve matplotlib ile kullanımı daha kolay bir formata dönüştürmen gerekiyor.
Bu egzersiz
pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
daily_conversion_ratesSerisi'nin indeksini sıfırla ve sonuçlarıpd.DataFrame()kullanarakdaily_conversion_rateadlı bir DataFrame'e dönüştür.- Yeni
daily_conversion_rateDataFrame'indeki sütunları'date_served've'conversion_rate'olarak yeniden adlandır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Reset index to turn the results into a DataFrame
daily_conversion_rate = ____(daily_conversion_rates.____(____))
# Rename columns
daily_conversion_rate.____ = ['____',
'____']