House ads dönüşüm oranını analiz etme
11 Ocak'tan beri house ads dönüşümünün düştüğünü doğruladığına göre, şimdi bu düşüşün olası nedenlerini belirlemeye çalışacaksın.
Pazarlama ekibini destekleyen bir veri bilimcisi olarak, dalgalanan metriklerle sık sık karşılaşacaksın. Bu dalgalanmaların beklenen kullanıcı davranışı değişimlerinden (ör. haftanın günleri arasındaki farklar) mı yoksa teknik uygulama ya da pazarlama stratejisinde daha büyük bir sorundan mı kaynaklandığını ayırt etmek kritik önemdedir.
Bu egzersizde, kullanıcıların hafta sonları hafta içlerine kıyasla dönüşüm yapma olasılığının daha yüksek olup olmadığını kontrol ederek başlayacağız ve bunun house ads dönüşüm oranındaki değişimin nedeni olup olmadığını belirleyeceğiz.
Bu egzersiz
pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
marketingDataFrame'ine'date_served'sütununa dayalı olarakdt.dayofweekkullanarak haftanın günü sütunu ekle.conversion_rateile haftanın gününe ve pazarlama kanalına göre dönüşümü hesapla ve sonuçlarıDoW_conversioniçinde sakla.- Sonuçların bir çizgi grafiğini oluştur, y-eksenini
0'dan başlayacak şekilde ayarla ve grafiği göster.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Add day of week column to marketing
marketing['DoW_served'] = ____
# Calculate conversion rate by day of week
DoW_conversion = conversion_rate(____, ['____', '____'])
# Unstack channels
DoW_df = pd.DataFrame(DoW_conversion.unstack(level=1))
# Plot conversion rate by day of week
DoW_df____
plt.title('Conversion rate by day of week\n')
____
____