Kullanıcı tercihlerini analiz etme

Hatanın gerçek etkisini anlamak için, dil hatası olmasaydı kaç abone bekleyeceğimizi belirlemek kritik önemdedir. Bu, sorunun boyutunu ve gelecekte bu tür bir hatayı önlemenin önemini anlamak açısından çok önemlidir.

Bu adımda, beklenen abone sayısını hesaplamak için üzerinde hesaplamalar yapabileceğin yeni bir DataFrame oluşturacaksın. Bu DataFrame, her gün kaç kullanıcının hangi dili tercih ettiğini içerecek. DataFrame'i oluşturduktan sonra, dil hatası yaşanmasaydı kaç aboneye sahip olmayı bekleyeceğini hesaplamaya başlayabilirsin.

Bu egzersiz

pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

house_ads'i date_served ve language_preferred ile gruplandır.
.agg() çağrısında bir sözlük kullanarak benzersiz kullanıcı sayısını hesapla ve dönüşen (converted) kullanıcıların sayısını topla.
converted'ı level = 1 seviyesinde unstack et

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Group house_ads by date and language
converted = house_ads.groupby(____)\
                        .agg({'____':'____',
                              '____':'____'})

# Unstack converted
converted_df = pd.DataFrame(____.____(____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır