การคำนวณค่าใช้จ่าย
ก่อนนำฟีเจอร์ AI ไปใช้งานในวงกว้าง การประเมินค่าใช้จ่ายล่วงหน้าเป็นสิ่งสำคัญ โดยค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับจำนวน input และ output token ที่ใช้ รวมถึง โมเดลที่เลือก
โจทย์นี้ให้ คำนวณค่าใช้จ่าย ในการสรุปบทสนทนาของลูกค้า
client ของ OpenAI พร้อมด้วย text, prompt และ max_completion_tokens ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทำงานกับ OpenAI API
คำแนะนำการฝึกหัด
- ดึงข้อมูลการใช้งาน input token จาก
response - เติมสูตรคำนวณค่าใช้จ่ายให้ครบโดยบวกค่าใช้จ่ายของ output token เข้าไปด้วย
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_completion_tokens=max_completion_tokens
)
input_token_price = 0.15 / 1_000_000
output_token_price = 0.6 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_completion_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")