การสรุปข้อความ
หนึ่งในกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดของโมเดล OpenAI คือการสรุปข้อความ ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากในบริบทธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการย่อรายงานให้เป็นเอกสารหน้าเดียวที่กระชับ หรือสรุปเป็นหัวข้อย่อยไม่กี่ข้อ รวมถึงการดึงขั้นตอนถัดไปและไทม์ไลน์สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแต่ละกลุ่ม
ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้โมเดล chat completion เพื่อสรุปข้อความเกี่ยวกับการลงทุนทางการเงิน (finance_text) ให้เป็นหัวข้อย่อยที่กระชับ 2 ข้อ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทำงานกับ OpenAI API
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้ f-string เพื่อแทรก
finance_textลงในprompt - สร้างคำขอโดยส่ง
promptที่กำหนดไว้ และกำหนดจำนวนโทเค็นสูงสุดเป็น400
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
client = OpenAI(api_key="")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)