การเพิ่ม Guardrails
หนึ่งในการใช้งาน system message ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการเพิ่ม guardrails ซึ่งเป็นการกำหนดข้อจำกัดให้กับผลลัพธ์ของโมเดล
ในแบบฝึกหัดนี้ จะมีการกำหนดข้อจำกัดเพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลสร้างแผนการเรียนรู้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับภาษา เนื่องจากระบบกำลังมุ่งเน้นไปในทิศทางนั้น พร้อมทั้งออกแบบข้อความตอบกลับสำหรับผู้ใช้ที่ร้องขอแผนการเรียนรู้ประเภทอื่น เพื่อให้เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงนี้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทำงานกับ OpenAI API
คำแนะนำการฝึกหัด
- เขียนคำขอ chat ให้สมบูรณ์ โดยส่ง system message ใน
sys_msgจากนั้นทดสอบด้วยข้อความของผู้ใช้ที่ระบุทักษะที่ไม่เกี่ยวกับภาษา เช่น การเล่นสเก็ตโรลเลอร์
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
client = OpenAI(api_key="")
sys_msg = """You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills.
If these skills are non related to languages, return the message:
'Apologies, to focus on languages, we no longer create learning plans on other topics.'
"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "____", "content": ____},
{"role": "user", "content": "Help me learn to ____."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)