การทำ Data Profiling

ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะอัปโหลดไฟล์ข้อมูลเกี่ยวกับวิดีโอเกมเข้าสู่ lakehouse จากนั้นจะใช้ฟีเจอร์ profiling ของ Dataflows เพื่อตรวจสอบการกระจายตัวของค่าและระบุคอลัมน์ที่มีค่าว่าง (empty) ในสัดส่วนสูง

หมายเหตุ: หากเกิดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ API rate limit มักเกิดขึ้นเนื่องจาก Fabric task ก่อนหน้ายังทำงานไม่เสร็จ สามารถดู Fabric task ที่กำลังทำงานอยู่ได้จากหน้า Monitor (อยู่ที่เมนูแนวตั้งด้านซ้าย) การยกเลิก Fabric task เก่าในหน้า Monitor มักช่วยแก้ปัญหา rate limit error ได้