or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
รับภาพรวมเบื้องต้นขององค์ประกอบพื้นฐานด้าน data engineering ใน Microsoft Fabric ตั้งแต่รายละเอียดการออกแบบโซลูชันหลักอย่าง star schema ไปจนถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ ของ Fabric ที่รองรับการสำรวจและแปลงข้อมูล
เจาะลึกประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อสร้าง star schema ใน Microsoft Fabric ครอบคลุมการสร้าง fact table และ dimension table การจัดการ slowly changing dimensions และสถานการณ์ dimension พิเศษอื่น ๆ รวมถึงการ normalize และ de-normalize ข้อมูล
เจาะลึกด้านสำคัญของการแปลงและสำรวจข้อมูล ได้แก่ การทำความสะอาด การกรอง การรวมกลุ่ม และการผสานข้อมูล
เรียนรู้เครื่องมือสำหรับติดตามประสิทธิภาพของโซลูชัน Fabric และวิธีนำการปรับปรุงประสิทธิภาพไปใช้กับโครงสร้างพื้นฐานและรายการต่าง ๆ ใน Fabric รวมถึงการปรับแต่ง delta lake tables
แบบฝึกหัดปัจจุบัน