การ Denormalize ข้อมูล
โดยทั่วไป ตาราง dimension ควรถูก denormalize ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะใช้ PySpark เพื่อโหลดตาราง dimension สองตาราง ได้แก่ products และ categories จากนั้น denormalize ตาราง products โดยแทนที่คอลัมน์ categoryID ด้วยค่า categoryName ที่สอดคล้องกันจากตาราง categories
หมายเหตุ: หากเกิดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ API rate limit มักเป็นเพราะ Fabric task ก่อนหน้ายังทำงานไม่เสร็จ สามารถดู Fabric task ที่กำลังทำงานอยู่ได้จากหน้า Monitor (อยู่ในเมนูแนวตั้งด้านซ้าย) การยกเลิก Fabric task เก่าในหน้า Monitor มักช่วยแก้ปัญหา rate limit ได้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด