การแสดงภาพโมเดล Weibull
ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะทำซ้ำตัวอย่างจากวิดีโอโดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- คำนวณโมเดล Weibull
- กำหนด "ผู้ป่วยสมมติ"
- คำนวณ survival curves
- สร้าง
data.frameที่เก็บข้อมูล survival curve - พล็อตกราฟ
ตอนนี้เราจะเน้นที่สองขั้นตอนสุดท้าย
แพ็กเกจ survival, survminer และ reshape2 รวมถึงข้อมูล GBSG2 ถูกโหลดไว้ให้แล้วในแบบฝึกหัดนี้
โมเดล Weibull wbmod และข้อมูลผู้ป่วยสมมติ newdat ที่คำนวณไว้ก่อนหน้าก็พร้อมใช้งานเช่นกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis in R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Use cbind() to combine the information in newdat with t
surv_wbmod_wide <- cbind(newdat, t)
# Use melt() to bring the data.frame to long format
surv_wbmod <- melt(surv_wbmod_wide, id.vars = c("___", "___"), variable.name = "surv_id", value.name = "___")