บทสรุป: การเปรียบเทียบเส้นโค้งการรอดชีพ
จากแบบฝึกหัดที่แล้ว เราพบว่าคะแนนสมรรถภาพมีผลต่อความน่าจะเป็นในการรอดชีพ คราวนี้มาดูเส้นโค้งการรอดชีพของผู้ป่วยทั้งหมดโดยใช้การประมาณค่า Kaplan-Meier แล้วเปรียบเทียบกับเส้นโค้งจากโมเดล Cox ที่นำตัวแปร performance เข้ามาพิจารณา ทั้งนี้ สำหรับโมเดล Cox สามารถนำผลลัพธ์จาก survfit() ใส่ใน ggsurvplot() ได้โดยตรง โดยไม่ต้องสร้าง data frame เองแล้วนำไปใช้กับ ggsurvplot_df()
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Survival Analysis in R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)