แบบฝึกหัดการตีความผลลัพธ์การจำลอง
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้รับผลลัพธ์จากการทดสอบจำลองของโมเดล Capacitated Plant Location ในรูปแบบ Pandas DataFrame ชื่อ df ซึ่งเก็บข้อมูลการผลิตรวมของแต่ละภูมิภาค โดยผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากแต่ละรอบของการจำลองจะถูกบันทึกเป็นแถวใน DataFrame ระบบได้แสดงข้อมูลไม่กี่แถวแรกของ DataFrame ให้แล้ว
เป้าหมายคือสร้างฮิสโตแกรมของการผลิตรวมในแต่ละภูมิภาค เพื่อทำความเข้าใจว่าการผลิตมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในการจำลอง
ควรทราบว่ากำลังการผลิตของโรงงานขนาดเล็กและขนาดใหญ่อยู่ที่ 500 และ 1,500 หน่วยตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Supply Chain Analytics ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')
# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()