การทดสอบ Simulation กับโมเดลที่มีข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต
ทำกรณีศึกษาต่อเนื่องจากโมเดล Capacitated Plant Location ของผู้ผลิตรถยนต์ โมเดล PuLP ถูกสร้างและแก้ไขให้เรียบร้อยแล้ว โดยเก็บไว้ในตัวแปร model ตัวแปรการตัดสินใจ x และ y แทนปริมาณการผลิตในแต่ละภูมิภาค และสถานะการเปิดโรงงานผลิตตามลำดับ นอกจากนี้ยังมี Python list สองรายการ ได้แก่ loc และ size ซึ่งเก็บข้อมูลสถานที่ตั้งและประเภทกำลังการผลิตของโรงงาน ข้อมูล input ของโมเดลถูกแสดงผลในคอนโซลไว้ให้แล้วสำหรับอ้างอิง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Supply Chain Analytics ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))