ทบทวนข้อมูลสำหรับกรณีศึกษา
สมมติว่าข้อมูลในกรณีศึกษานี้มาจากบริษัทผู้ผลิตรถยนต์ที่กำลังปรับปรุงเครือข่าย Supply Chain ใน 5 ภูมิภาค ได้แก่ สหรัฐอเมริกา เยอรมนี ญี่ปุ่น บราซิล และอินเดีย โดยข้อมูลที่ได้รับประกอบด้วยความต้องการ กำลังการผลิต (หน่วยเป็นพันคัน) ของแต่ละภูมิภาค รวมถึงต้นทุนผันแปรและต้นทุนคงที่ (หน่วยเป็นพันดอลลาร์สหรัฐ) มีการสร้าง Pandas DataFrame ไว้ให้แล้ว 4 ตัว ได้แก่ demand, var_cost, fix_cost และ cap ซึ่งแสดงความต้องการของแต่ละภูมิภาค ต้นทุนการผลิตผันแปร ต้นทุนการผลิตคงที่ และกำลังการผลิตตามลำดับ โดย var_cost แสดงต้นทุนการผลิตในสถานที่ i เพื่อจัดส่งไปยังสถานที่ j จากข้อมูลดังกล่าว ข้อใดเป็นความจริง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Supply Chain Analytics ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด