กราฟ Univariate และ Bivariate ใน matplotlib
matplotlib เป็นรากฐานของฟังก์ชันการพล็อตกราฟใน Pandas และ Seaborn การทำความเข้าใจการทำงานของ matplotlib จะช่วยให้ปรับแต่งกราฟสำหรับสิ่งพิมพ์หรือรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้างฮิสโทแกรมและ scatter plot:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
อย่าลืมเรียก plt.show() เพื่อแสดงกราฟ ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้ชุดข้อมูล tips ที่โหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python สำหรับผู้ใช้ R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
____